От поиска плагиата к продуктивному партнерству: методики, этика и стратегии верификации
ИИ стал обыденностью в жизни студента: рефераты, программный код и курсовые работы теперь генерируются за считанные секунды. Старые методы контроля буксуют, а детекторы ИИ часто ошибаются. Пытаться запретить нейросети — значит проигрывать в гонке технологий. Но как в таких условиях педагогу выставить объективную и справедливую оценку совместной деятельности студента и ИИ?
На вебинаре мы обсудим фундаментальный сдвиг в образовании: переход от «полицейского» контроля к системе AI-aware assessment (оценивание с учетом ИИ). Мы разберем, как изменить сами критерии проверки, чтобы оценивать не только финальный результат, но и процесс мышления, критику и умение работать с цифровым напарником. Рассмотрим инструменты формирования культуры академической честности студентов.
На встрече мы разберем:
• Правовое поле и этика: кто на самом деле является автором работы? Разбираем нормативные аспекты верификации совместной деятельности человека и нейросети. Выстраиваем алгоритм разработки и внедрения правил использования ИИ образовательной организации.
• Методический конструктор: как адаптировать критерии оценивания под специфику вашего предмета. Рассмотрим работающие кейсы.
• Мировой опыт под микроскопом: изучаем реальные кейсы внедрения ИИ-грамотности в образовательных системах ЕС, США и Азии. Чему мы можем у них научиться?
• Оценка ИИ-компетенций: как диагностировать, умеет ли студент пользоваться нейросетью осознанно, этично и эффективно. Формируем культуру «академической честности 2.0».
• Будущее без экзаменационных листов: футурологический прогноз и сценарии развития системы оценивания на ближайшие годы. Интеграция с государственными стандартами. К чему готовиться педагогу уже сегодня?
Спикер:
Иванова Елена Николаевна, преподаватель английского и русского языка, психологии, руководитель регионального методического объединения преподавателей английского языка Приморского края,
КГА ПОУ «Кавалеровский многопрофильный колледж»